GIF图片的优化方法是有限并且基本固定的。我们选从前期制作GIF的过程着手来了解优化方法。
GIF图像是基于调色板的图像格式。这表示每张GIF的的颜色数目是固定的。原则上，你使用的颜色越少，你的图片体积就越小。 对于GIF动画来说，由于全部帧是共享使用同一个调色版，所以帧与帧之间最好可以使用相同的颜色。
下一个优化方向就是图像的像素个数和帧个数了。
尽量选择合理的GIF图片大小，并且特别要注意的是帧动画个数, 过多的帧会导致体积成倍增长。上面影响文件体积的每个因子都很重要。
在2012年左右，腾讯泄露了一批当时的QQ群数据库，包含当时绝大部分QQ的信息，包括姓名昵称（群中的），年龄，性别，所加入的群信息，群名称，群公告，群成员，等等其它和群相关的信息。
由于数据总量非常大，约为100GB左右，并且保存的格式为未建索引的SQL Server 2000分表数据库结构。下载时间长，查询起来不方便，一般人即使拿到数据也没有能力查看里面内容。所以，我做了一个转换工具，将100GB数据转成约NoSQL结构，并开放出查询接口给大家使用。点这里：QQ群信息查询
下面是马化腾的QQ号查询结果：
图像压缩是门古老技艺了。现如今，随着存储和网络带宽越来越便宜，目前用得也不多了。并且这个技术挺简单，也没什么好深讲的。那就随便聊聊呗。
除了常规方法，比如去掉或合并文件中的额外头信息外，对于PNG图像的话，有非常直观的方法可以略微多压一点点体积。比如说，PNG实际压缩算法就是我们平常打交道的zip(Deflate)。而zip的算法是可以调节压缩比例的。比例越大，压缩越好，但所需的压缩时间越长（不用担心，解压时间保持不变）。一般软件在生成PNG时，通常都不会把压缩比例全开。所以PNG的再压缩，其中一个思路就是用更好的的压缩算法重压一变。有一个很优秀的压缩软件叫7zip, 它的代码是公开的。利用7zip的算法处理后能贡献5~10%的文件体积减小。色彩笔PNG压缩率有时候能大幅突破这个比例，是利用除了改变压缩算法之外的其它技术。这部分和PNG的格式细节息息相关，会另写文章介绍。
对于动态GIF，如果两帧之间有重复内容，这部分是可以节约下来的。后一帧只存和前帧的差异部分。这部分的压缩比例因图而异。GIF也会另写GIF处理方法的文章介绍。
对于有损压缩JPEG来说，压缩比例越大，图像越模糊。JPEG就像一位素描画家，先画出人物的轮廓，再画出鼻子眼睛，再画出纹理阴影。压缩比例越大，丢失的步骤就越多，图像就越模糊。
JPEG重压缩也不能随便给个固定参数。这个参数需要因图而异。对于细节丰富的图，我们可以多压点，对于已经不剩多少细节的图，我们就要少压点或者不压。
因此，第一步，就是探知输入图像的质量（quality），看看其中有多少细节丰富度。最常见的方法就是把原图轻微模糊后再和原图比较差异度。差异度越高，说明原图像细节越丰富，图像的质量越高。
第二步，根据输入图像的质量，选择一个压缩参数，对原图减去合适的细节部分。
p.s. 色彩笔的图像压缩对于PNG/GIF,返回的是无损PNG/GIF。 对于JPEG，返回的是损失人眼最不敏感细节的JPEG。
继续阅读标题也可叫: 流氓AP检测，无线入侵检测（WIPS）。意思大差不差吧。
这个技术是做什么的？比如，你是搞国防武器装备开发的，非常关切信息保密。公司上上下下都在封闭在一个内网中，不允许从外部访问。但是有个员工张三某天带了一个WIFI设备，插上网线接入进公司网络（比如手机啊，无线路由器啊，联通电信的无线上网客户端啊）。于是，只要知道WIFI密码，别人就可以从无线端接入你的公司内网，发生你懂的的结果。
下文中:
AP指无线接入点(Access Point)
Rogue AP指非法无线接入点(Rouge Access Point)
我们要检测的目标是: 现有网络中的非法无线接入点(Rogue AP)，
继续阅读本文介绍如何将模糊图片变清楚的相关算法原理。因水平有限，文中出现错误在所难免，希望留言指出。
作为图像处理的子领域，模糊图像恢复是一个很有意思但也非常有挑战性的研究方向。不论是从理论还是实践中，都是如此。比如下面这些场景：
都将是本文要讨论的范围。在此文中，我们不讨论如何修正其它常规图像问题（如：噪点，曝光不足，过曝，形变扭曲）。因为市面上已经有很多工具用来纠正它们。大家多半也都会用这些工具。
为什么目前还没有工具发明出来，以专门用来处理模糊图像呢（锐化不算）？是不是因为无法做到？其实不然，在理论上这其实是可行的。远在计算机发明之前，关于去模糊的数学理论就已经被提出了。不过当时针对是电路信号中的“模糊”问题。此外，就像其它学科一样，算法从提出到实际应用需要相当长的一段时间。
下图展示了模糊图片处理恢复后的效果:
